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咕泡-人工智能深度学习系统班（第十期）

咕泡-人工智能深度学习系统班（第十期）

发布时间： 2025-04-24 23:11:15

文件大小： 共计 2913 个文件 ，合计: 194.3GB

发布者： 勇敢直的爆米花

资源来源： 夸克网盘夸克网盘

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咕泡-人工智能深度学习系统班（第十期） 咕泡-人工智能深度学习系统班（第十期） 3.3GB

搜资源有这个就够了每天更新！！.xlsx 搜资源有这个就够了每天更新！！.xlsx 975KB

重要，必看.docx 重要，必看.docx 87KB

资料 资料 1.8GB

2-深度学习必备核心算法 2-深度学习必备核心算法 12.1MB

神经网络.pdf 神经网络.pdf 6.3MB

transformer.pdf transformer.pdf 2.0MB

Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf 1.2MB

卷积神经网络.pdf 卷积神经网络.pdf 2.6MB

3-深度学习框架PyTorch 3-深度学习框架PyTorch 1.8GB

深度学习.pdf 深度学习.pdf 9.9MB

第六章：DataLoader自定义数据集制作.zip 第六章：DataLoader自定义数据集制作.zip 594.0MB

PyTorch.pdf PyTorch.pdf 2.7MB

第七章：LSTM文本分类实战.zip 第七章：LSTM文本分类实战.zip 31.5MB

flask预测.zip flask预测.zip 712.0MB

第五章：图像识别模型与训练策略（重点）.zip 第五章：图像识别模型与训练策略（重点）.zip 449.8MB

视频 视频 1.6GB

30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战) 30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战) 1.6GB

036-2-RAG整体流程解读 .mp4 036-2-RAG整体流程解读 .mp4 18.0MB

044-4-Agent的记忆信息 .mp4 044-4-Agent的记忆信息 .mp4 61.9MB

041-1-整体故事解读 .mp4 041-1-整体故事解读 .mp4 35.5MB

035-1-RAG要完成的任务解读 .mp4 035-1-RAG要完成的任务解读 .mp4 14.3MB

056-1-MOE概述分析 .mp4 056-1-MOE概述分析 .mp4 19.6MB

039-5-评估工具RAGAS .mp4 039-5-评估工具RAGAS .mp4 34.6MB

055-5-数据切块方法 .mp4 055-5-数据切块方法 .mp4 40.7MB

047-7-整体流程框架图 .mp4 047-7-整体流程框架图 .mp4 19.7MB

040-6-外接本地数据库工具 .mp4 040-6-外接本地数据库工具 .mp4 19.5MB

042-2-要解决的问题和整体框架分析 .mp4 042-2-要解决的问题和整体框架分析 .mp4 48.8MB

048-8-感知模块解读 .mp4 048-8-感知模块解读 .mp4 38.0MB

038-4-召回改进方案解读 .mp4 038-4-召回改进方案解读 .mp4 23.1MB

034-5-总结与结果输出 .mp4 034-5-总结与结果输出 .mp4 23.4MB

033-4-子问题生成总结结果 .mp4 033-4-子问题生成总结结果 .mp4 47.3MB

049-9-思考模块解读 .mp4 049-9-思考模块解读 .mp4 40.4MB

054-4-样本索引与向量构建 .mp4 054-4-样本索引与向量构建 .mp4 39.1MB

046-6-计划模块实现细节 .mp4 046-6-计划模块实现细节 .mp4 30.0MB

028-9-定时器任务流程解读分析 .mp4 028-9-定时器任务流程解读分析 .mp4 44.9MB

023-4-基础解读-动作定义方式 .mp4 023-4-基础解读-动作定义方式 .mp4 15.7MB

030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义 .mp4 030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义 .mp4 45.9MB

027-8-定时器任务环境配置 .mp4 027-8-定时器任务环境配置 .mp4 36.5MB

026-7-多动作配置方法 .mp4 026-7-多动作配置方法 .mp4 18.2MB

060-2-LLM落地微调分析 .mp4 060-2-LLM落地微调分析 .mp4 33.7MB

059-1-大模型如何做下游任务 .mp4 059-1-大模型如何做下游任务 .mp4 27.8MB

062-4-LORA微调的核心思想 .mp4 062-4-LORA微调的核心思想 .mp4 20.6MB

068-5-效果演示与总结分析 .mp4 068-5-效果演示与总结分析 .mp4 29.1MB

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058-3-效果分析与总结 .mp4 058-3-效果分析与总结 .mp4 41.4MB

022-3-项目环境配置 .mp4 022-3-项目环境配置 .mp4 60.4MB

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064-1-提示工程的作用 .mp4 064-1-提示工程的作用 .mp4 37.7MB

019-6-指令提示构建 .mp4 019-6-指令提示构建 .mp4 24.5MB

018-5-GPT中加入外部API调用方法 .mp4 018-5-GPT中加入外部API调用方法 .mp4 46.2MB

017-4-接入外部API的方法与流程 .mp4 017-4-接入外部API的方法与流程 .mp4 40.7MB

014-1-DEMO演示与整体架构分析 .mp4 014-1-DEMO演示与整体架构分析 .mp4 60.7MB

015-2-后端GPT项目部署启动 .mp4 015-2-后端GPT项目部署启动 .mp4 51.4MB

051-1-langchain框架解读 .mp4 051-1-langchain框架解读 .mp4 20.2MB

008-7-GPTS分析一波 .mp4 008-7-GPTS分析一波 .mp4 30.6MB

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010-1-GPTS任务流程概述分析 .mp4 010-1-GPTS任务流程概述分析 .mp4 47.8MB

012-3-API相关配置完成 .mp4 012-3-API相关配置完成 .mp4 29.0MB

052-2-基本API调用方法 .mp4 052-2-基本API调用方法 .mp4 40.1MB

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