毕方铺

毕方铺

渠道代理
资源投诉
资源基本信息

机器学习必修经典算法与Python实战

机器学习必修经典算法与Python实战

发布时间： 2025-06-15 14:30:39

文件大小： 共计 120 个文件 ，合计: 2.2GB

发布者： 财源滚来

资源来源： 夸克网盘夸克网盘

资源售价： 金币7金币 会员所有资源免费

资源状态：
【资源状态检测中】...
1.本站会员获取资源无需消耗金币。
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
资源目录结构

以下文件快照生成于10 小时前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。

机器学习必修经典算法与Python实战 机器学习必修经典算法与Python实战 1.2GB

26419 26419 1.2GB

02-1-2初识机器学习.mp4 02-1-2初识机器学习.mp4 18.5MB

07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4 07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4 10.3MB

14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 8.4MB

03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 9.8MB

04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 22.2MB

04-6-4-6超参数.mp4 04-6-4-6超参数.mp4 24.1MB

09-7-9-7SVM核函数.mp4 09-7-9-7SVM核函数.mp4 15.9MB

11-4-11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4 11-4-11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4 36.7MB

09-6-9-6非线性SVM：核技巧.mp4 09-6-9-6非线性SVM：核技巧.mp4 35.3MB

03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 18.8MB

03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 9.5MB

04-1-4-1本章总览.mp4 04-1-4-1本章总览.mp4 7.0MB

09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp4 09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp4 13.5MB

07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp4 07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp4 15.5MB

13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 6.6MB

01-1-1课程内容和理念.mp4 01-1-1课程内容和理念.mp4 27.1MB

05-7-5-7逻辑回归算法.mp4 05-7-5-7逻辑回归算法.mp4 15.0MB

02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 13.9MB

14-2-14-2概率图模型核心思想和原理.mp4 14-2-14-2概率图模型核心思想和原理.mp4 34.6MB

07-1-7-1本章总览.mp4 07-1-7-1本章总览.mp4 10.4MB

06-4-6-4决策边界.mp4 06-4-6-4决策边界.mp4 20.8MB

11-8-11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 11-8-11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 16.0MB

03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 12.7MB

14-1-14-1本章总览.mp4 14-1-14-1本章总览.mp4 9.5MB

05-1-5-1本章总览.mp4 05-1-5-1本章总览.mp4 10.1MB

03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 14.5MB

11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp4 11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp4 13.3MB

08-7-8-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 08-7-8-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 20.6MB

06-11-6-11模型泛化.mp4 06-11-6-11模型泛化.mp4 16.6MB

08-5-8-5梯度下降优化算法.mp4 08-5-8-5梯度下降优化算法.mp4 23.8MB

06-9-6-9正则化.mp4 06-9-6-9正则化.mp4 31.2MB

09-1-9-1本章总览.mp4 09-1-9-1本章总览.mp4 32.3MB

07-3-7-3信息熵.mp4 07-3-7-3信息熵.mp4 32.8MB

08-8-8-8模型选择.mp4 08-8-8-8模型选择.mp4 30.8MB

03-1-3课程使用的技术栈.mp4 03-1-3课程使用的技术栈.mp4 18.3MB

15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4 15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4 27.9MB

02-1-2-1本章总览.mp4 02-1-2-1本章总览.mp4 5.1MB

06-12-6-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 06-12-6-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 27.7MB

06-3-6-3梯度下降.mp4 06-3-6-3梯度下降.mp4 31.4MB

13-7-13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4 13-7-13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4 23.0MB

05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4 05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4 28.4MB

13-4-13-4PCA算法代码实现.mp4 13-4-13-4PCA算法代码实现.mp4 12.2MB

15-1-15-1本章总览.mp4 15-1-15-1本章总览.mp4 4.7MB

15-3-15-3房价预测.mp4 15-3-15-3房价预测.mp4 54.6MB

08-3-8-3激活函数.mp4 08-3-8-3激活函数.mp4 24.5MB

03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 9.6MB

02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 17.5MB

05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 13.8MB

06-8-6-8模型误差.mp4 06-8-6-8模型误差.mp4 26.4MB

10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 24.1MB

13-1-13-1本章总览.mp4 13-1-13-1本章总览.mp4 10.1MB

04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 20.0MB

13-5-13-5降维任务代码实现.mp4 13-5-13-5降维任务代码实现.mp4 18.1MB

10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 20.1MB

05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 15.1MB

11-6-11-6串行策略：Boosting.mp4 11-6-11-6串行策略：Boosting.mp4 20.6MB

04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 27.6MB

07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp4 07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp4 29.9MB

08-1-8-1本章总览.mp4 08-1-8-1本章总览.mp4 19.3MB

06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp4 06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp4 19.6MB

网站声明

请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。

1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。

2. 毕方铺遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。

3. 毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。

4. 毕方铺作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。