41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）-.mp4 36.4MB

24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法-.mp4 39.9MB

44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN-.mp4 22.5MB

10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导-.mp4 32.4MB

11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM-.mp4 21.4MB

25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理-.mp4 78.2MB

32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升-.mp4 103.9MB

28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门-.mp4 71.6MB

30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建-.mp4 108.2MB

04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口-.mp4 18.3MB

24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析-.mp4 38.8MB

33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合-.mp4 70.7MB

18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means-.mp4 37.5MB

37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶)-.mp4 38.5MB

16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表-.mp4 18.4MB

48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题-.mp4 37.5MB

39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题)-【】.mp4 18.3MB

27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS-.mp4 34.9MB

51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分-.mp4 26.8MB

47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法-.mp4 26.2MB

45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM-.mp4 11.6MB

46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法-.mp4 25.7MB

31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树-.mp4 35.9MB

53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法-.mp4 20.0MB

23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍-.mp4 27.1MB

21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点-.mp4 22.2MB

54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化-.mp4 11.1MB

29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介-.mp4 73.1MB

09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题-.mp4 15.2MB

49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题-【】.mp4 11.7MB

13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法-.mp4 35.8MB

43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题)-.mp4 24.1MB

36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2-.mp4 57.3MB

06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归-.mp4 17.0MB

02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序-.mp4 25.4MB

31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证-.mp4 47.2MB

23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备-.mp4 33.7MB

26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍-.mp4 31.3MB

30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历-.mp4 24.6MB

03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序-.mp4 22.5MB

25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念-.mp4 24.8MB

15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索-.mp4 38.0MB

14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法-.mp4 48.0MB

35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1-【】.mp4 20.6MB

26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现-.mp4 70.2MB

50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识-.mp4 20.5MB

12.Week2【学习支持向量机】P5核函数-.mp4 20.6MB

19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点-.mp4 59.3MB

40.Week5【数据结构和算法】01背包问题-.mp4 47.1MB

52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点-.mp4 33.8MB

28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径-.mp4 33.0MB

22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列-.mp4 32.1MB

08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念-.mp4 6.6MB

33.Week5【前向神经网络】P2前向传播-【】.mp4 14.1MB

27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证-.mp4 77.6MB

32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数-.mp4 9.2MB

20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点-.mp4 51.6MB

05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针-.mp4 24.2MB

42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题)-.mp4 27.3MB

07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树-.mp4 19.6MB