11 1 回归分析概述.mkv 20.7MB

8 4 均匀分布.mkv 10.3MB

7 6 二维离散型随机变量.mkv 18.4MB

6 4 似然函数.mkv 15.7MB

9 6 参数的影响.mkv 19.0MB

1 7 方向导数.mkv 18.0MB

11 2 回归方程定义.mkv 15.3MB

14 3 方差分析计算方法.mkv 48.7MB

15 10 多种聚类算法概述.mkv 8.7MB

11 13 案例：特征相关性.mkv 80.1MB

16 12 模型诊断.mkv 39.7MB

12 5 T检验基本原理.mkv 47.8MB

7 10 期望求解.mkv 19.4MB

15 11 聚类案例实战.mkv 74.6MB

11 3 误差项的定义.mkv 24.0MB

9 2 线性核函数.mkv 10.5MB

4 1 行列式概述.mkv 11.8MB

12 7 T检验应用条件.mkv 23.4MB

9 5 高斯核函数.mkv 18.2MB

16 3 贝叶斯学派与经典统计学派的争论.mkv 21.7MB

9 3 多项式核函数.mkv 8.1MB

6 5 极大似然估计.mkv 22.5MB

7 7 二维连续型随机变量.mkv 13.6MB

7 3 条件概率.mkv 17.7MB

6 3 简单随机抽样.mkv 4.6MB

7 12 切比雪夫不等式.mkv 27.9MB

7 5 独立性.mkv 17.9MB

2 4 定积分性质.mkv 10.7MB

11 9 statsmodels回归分析.mkv 29.9MB

5 4 特征值分解.mkv 11.1MB

1 3 极限.mkv 14.8MB

7 14 贝叶斯拼写纠错实例.mkv 20.1MB

6 2 连续型随机变量.mkv 24.9MB

3 5 拉格朗日乘子法.mkv 25.6MB

3 1 泰勒公式出发点.mkv 12.5MB

7 9 期望.mkv 10.5MB

7 2 古典概型.mkv 13.3MB

14 6 Python方差分析实例.mkv 26.5MB

12 1 假设检验基本思想.mkv 35.4MB

15 3 层次聚类实例.mkv 48.0MB

6 1 离散型随机变量.mkv 15.0MB

2 2 微积分的解释.mkv 16.5MB

16 5 贝叶斯推导实例.mkv 14.2MB

13 3 计算与检验.mkv 53.1MB

15 1 层次聚类概述.mkv 18.2MB

4 2 矩阵与数据的关系.mkv 17.7MB

5 3 SVD要解决的问题.mkv 14.5MB

11 15 案例：回归求解.mkv 63.6MB

12 3 Z检验基本原理.mkv 17.6MB

16 2 概率的解释.mkv 22.5MB

13 1 相关分析概述.mkv 29.6MB

14 2 方差的比较.mkv 41.2MB

10 2 熵的大小意味著什么.mkv 38.1MB

13 6 质量相关分析.mkv 43.5MB

3 4 阶乘的作用.mkv 13.3MB

9 4 核函数实例.mkv 25.6MB

10 4 激活函数的问题.mkv 19.9MB

5 5 SVD矩阵分解.mkv 27.9MB

16 6 贝叶斯拼写纠错实例.mkv 22.6MB

14 5 多因素方差分析.mkv 36.0MB