058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 54.8MB

056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 49.0MB

030.0-Python环境说明.mp4 34.3MB

053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.6MB

046.11-Ollama环境配置与安装.mp4 23.3MB

036.6-执行流程与结果.mp4 28.8MB

032.2-动作API配置方法.mp4 26.9MB

051.4-知识库构建实例.mp4 64.6MB

038.2-GroupChat模块.mp4 25.5MB

045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 35.8MB

047.12-autogen接入本地模型.mp4 32.9MB

028.5-引入API方法解读.mp4 47.1MB

040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 46.5MB

052.5-封装成API调用.mp4 44.9MB

037.1-API生成方法.mp4 25.9MB

050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 33.6MB

048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4 23.7MB

055.3-API相关配置完成.mp4 28.9MB

049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 39.5MB

035.5-工作流配置.mp4 31.4MB

034.4-API接口在线测试.mp4 20.8MB

043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 23.4MB

044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 23.6MB

111.3-模型准备与项目分析.mp4 43.9MB

120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.1MB

118.5-模板到哪去找.mp4 64.1MB

029.6-指令提示构建.mp4 24.4MB

114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.1MB

123.5-工具总结分析.mp4 48.7MB

122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 43.2MB

057.1-论文概述分析.mp4 41.2MB

042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 21.4MB

002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 21.0MB

011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 35.0MB

060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 15.9MB

020.4-调用模块工作流配置.mp4 42.1MB

026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 57.5MB

027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 40.9MB

025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 51.6MB

021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 29.3MB

033.3-国内常用API配置方法.mp4 22.3MB

041.5-加入RAG技能.mp4 26.7MB

008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 29.1MB

014.1-插件的基本配置方法.mp4 34.1MB

001.1-Agent要解决的问题分析.mp4 21.5MB

004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 26.0MB

006.6-GPTS分析一波.mp4 30.5MB

031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 27.7MB

016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 44.4MB

012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 66.5MB

009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4 34.3MB

017.1-发票助手插件接入.mp4 29.8MB

013.4-循环体注意事项更新.mp4 3.3MB

024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 60.6MB

018.2-数据表创建方法.mp4 34.5MB

007.7-经典任务分析.mp4 25.3MB

019.3-识别工作流配置与测试.mp4 30.9MB

005.5-整体总结分析.mp4 12.8MB

015.2-输入输出参数配置方法.mp4 25.6MB

023.3-知识库构建方法与应用.mp4 37.0MB