052-2-基本API调用方法 .mp4 40.1MB

033-4-子问题生成总结结果 .mp4 47.3MB

018-5-GPT中加入外部API调用方法 .mp4 46.2MB

020-1-论文概述分析 .mp4 37.9MB

031-2-问题拆解与执行流程 .mp4 61.5MB

058-3-效果分析与总结 .mp4 41.4MB

007-6-整体总结分析 .mp4 13.0MB

025-6-单动作智能体实现方法 .mp4 20.2MB

043-3-论文基本框架分析 .mp4 81.3MB

003-2-Agent需要具备的基本能力 .mp4 21.2MB

045-5-感知与反思模块构建流程 .mp4 21.4MB

057-2-MOE模块实现方法解读 .mp4 29.7MB

069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题 .mp4 19.6MB

059-1-大模型如何做下游任务 .mp4 27.8MB

028-9-定时器任务流程解读分析 .mp4 44.9MB

051-1-langchain框架解读 .mp4 20.2MB

055-5-数据切块方法 .mp4 40.7MB

050-10-项目环境配置方法解读 .mp4 39.6MB

013-4-完成指令与脚本并生成 .mp4 49.1MB

046-6-计划模块实现细节 .mp4 30.0MB

023-4-基础解读-动作定义方式 .mp4 15.7MB

066-3-源码调用DEBUG解读 .mp4 35.1MB

047-7-整体流程框架图 .mp4 19.7MB

054-4-样本索引与向量构建 .mp4 39.1MB

029-0-基本Agent的组成 .mp4 43.1MB

024-5-基础解读-角色定义 .mp4 13.3MB

061-3-LLAMA与LORA介绍 .mp4 27.1MB

039-5-评估工具RAGAS .mp4 34.6MB

012-3-API相关配置完成 .mp4 29.0MB

035-1-RAG要完成的任务解读 .mp4 14.3MB

019-6-指令提示构建 .mp4 24.5MB

022-3-项目环境配置 .mp4 60.4MB

037-3-召回优化策略分析 .mp4 17.6MB

005-4-多智能体定义分析 .mp4 17.1MB

034-5-总结与结果输出 .mp4 23.4MB

056-1-MOE概述分析 .mp4 19.6MB