量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程
发布时间： 2025-02-28 21:06:32
文件大小： 共计 267 个文件 ，合计: 26.9GB
发布者： 
勇敢直的爆米花
资源来源： 
夸克网盘
资源售价： 
7金币
会员所有资源免费
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
以下文件快照生成于3 个月前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。
量化金融分析师AQF实训-量化投资策略实战视频课程 7.0GB
搜资源有这个就够了每天更新！！.xlsx 975KB
重要，必看.docx 87KB
12面向对象实盘交易之IB 1.0GB
11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑_.mp4 104.3MB
1.IB实战平台介绍和API安装调试_.mp4 86.6MB
9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理_.mp4 147.4MB
12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结_.mp4 160.5MB
10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻_.mp4 175.0MB
6.IB响应函数(wrapper)讲解_3_.mp4 51.0MB
8.IB程序化下单、仓位及账户查询_.mp4 116.2MB
5.IB响应函数(wrapper)讲解_2_.mp4 80.6MB
3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制_.mp4 113.3MB
07金融数据处理实现 1.3GB
4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4 85.5MB
2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4 88.0MB
13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2_recv.mp4 85.8MB
11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一_recv.mp4 93.2MB
3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4 75.2MB
10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换_recv.mp4 99.8MB
8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理_recv.mp4 103.9MB
5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4 115.3MB
9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式_recv.mp4 131.5MB
12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1_recv.mp4 147.1MB
1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4 152.3MB
6.金融数据处理_2.金融计算_recv.mp4 97.7MB
7.金融数据处理_3.检验分布和相关性_recv.mp4 107.0MB
06数据可视化 421.1MB
2.Matplotlib基础_1_recv_.mp4 98.0MB
3.Matplotlib基础_2_recv_.mp4 97.8MB
4.Seaborn_recv_.mp4 71.0MB
1.Pandas内置数据可视化_recv_.mp4 153.6MB
AQF第06章.pdf 730KB
01量化投资前导及课程介绍 444.5MB
1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv 252.6MB
AQF第01章.pdf 767KB
2.量化策略的python实现和回测.mkv 72.4MB
3. 结合代码的编程整体介绍.mkv 118.8MB
14赠品课程：实战财务分析快速入门课程 1.3GB
2.财务报表分析基础知识_recv.mp4 308.2MB
3.财务报表指标分析技术_recv.mp4 204.6MB
1.财务报表分析原理_recv.mp4 363.4MB
4.上市公司财务报表分析实战案例_recv.mp4 416.7MB
03Python语言环境搭建 279.9MB
AQF第03章.pdf 1.1MB
1.Python语言环境搭建_recv.mp4 278.8MB
python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队 210KB
python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb 210KB
05Python编程进阶 2.2GB
11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习_recv.mp4 75.5MB
10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作_recv.mp4 210.6MB
13.Pandas篇_8.Concat_Join_recv.mp4 122.5MB
2.Numpy篇_2_recv.mp4 148.8MB
14.Pandas篇_9.Merge_recv.mp4 159.5MB
1.Numpy篇_1_recv.mp4 162.0MB
12.Pandas篇_7.Group操作_recv.mp4 119.8MB
3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储_recv.mp4 75.2MB
15.Pandas篇_10.层次化索引_recv.mp4 44.3MB
2.数据获取之网络数据读取_1_recv.mp4 88.0MB
AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf 1.1MB
3.Numpy篇_3_recv.mp4 192.4MB
1.数据获取之本地数据读取_recv.mp4 152.3MB
8.Pandas篇_3.DataFrame的构建_recv.mp4 67.5MB
7.Pandas篇_2.Series介绍_recv.mp4 76.9MB
4.Numpy篇_4_recv.mp4 202.5MB
4.数据获取之网络数据读取_2.tushare_recv.mp4 85.5MB
5.Numpy篇_5.练习_recv.mp4 140.2MB
6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍_recv.mp4 59.6MB
5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息_recv.mp4 115.3MB
请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。
1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。
2. 毕方铺遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。
3. 毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。
4. 毕方铺作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。
