资源投诉 B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 瞿炜
发布时间: 2024-12-02 12:05:13
文件大小: 共计 120 个文件 ,合计: 3.1GB
发布者:
有责感的熊狸
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B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 瞿炜 1.6GB
02-1本章总览.mp4 7.9MB
06-7交叉验证.mp4 23.9MB
02-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 35.3MB
05-9多分类策略.mp4 8.7MB
06-1本章总览.mp4 30.6MB
05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 25.4MB
01-3课程使用的技术栈.mp4 37.0MB
03-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 33.0MB
10-1本章总览.mp4 22.4MB
05-2线性回归核心思想和原理.mp4 40.3MB
07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 16.5MB
04-2KNN算法核心思想和原理.mp4 39.4MB
07-4决策树分类任务代码实现.mp4 38.7MB
06-9正则化.mp4 45.0MB
02-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4 40.0MB
08-8模型选择.mp4 39.7MB
06-4决策边界.mp4 25.3MB
06-12评价指标:混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 36.5MB
07-3信息熵.mp4 39.7MB
05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 21.6MB
05-7逻辑回归算法.mp4 21.8MB
08-4正向传播与反向传播.mp4 23.4MB
09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 17.9MB
11-4并行策略:Bagging、OOB等方法.mp4 38.8MB
08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 28.5MB
06-2损失函数.mp4 39.4MB
08-5梯度下降优化算法.mp4 36.8MB
13-2PCA核心思想和原理.mp4 25.4MB
08-6神经网络简单代码实现.mp4 28.9MB
08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 20.2MB
03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 18.4MB
09-1本章总览.mp4 35.6MB
15-3房价预测.mp4 67.2MB
06-13评价指标:ROC曲线.mp4 33.8MB
05-4线性回归代码实现.mp4 28.0MB
10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 32.0MB
05-5模型评价:MSE、RMSE、MAE和R方.mp4 29.1MB
03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 18.7MB
14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 11.6MB
07-2决策树核心思想和原理.mp4 22.7MB
12-3k-means和分层聚类.mp4 22.8MB
09-6非线性SVM:核技巧.mp4 35.3MB
06-5过拟合与欠拟合.mp4 25.1MB
06-3梯度下降.mp4 35.7MB
09-10SVM优缺点和适用条件.mp4 11.3MB
03-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4 16.0MB
05-8线性逻辑回归代码实现.mp4 28.5MB
13-3PCA求解算法.mp4 21.6MB
10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 25.5MB
05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 18.0MB
15-2泰坦尼克生还预测.mp4 62.0MB
13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 9.5MB
14-1本章总览.mp4 14.0MB
15-1本章总览.mp4 8.5MB
06-6学习曲线.mp4 26.7MB
09-4SVM软间隔.mp4 25.5MB
05-6多项式回归代码实现.mp4 19.7MB
03-3Anaconda命令行操作.mp4 18.9MB
04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 20.9MB
08-2神经网络核心思想和原理.mp4 56.4MB
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