资源投诉 发布时间: 2025-06-14 09:19:30
文件大小: 共计 278 个文件 ,合计: 11.8GB
发布者:
财源滚来
资源来源:
夸克网盘
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【黑马程序员】大数据项目用户画像实战(1) 2.8GB
day10_20201015 1.2GB
21_用户购物偏好模型BP:提取用户对物品评分(点击物品次数).wmv 44.9MB
18_用户购物偏好模型BP:如何获取用户对物品评分(思路分析).wmv 47.6MB
19_用户购物偏好模型BP:新建标签(用户推荐商品).wmv 28.6MB
13_用户购物偏好模型BP:Bp模型概述.wmv 9.9MB
24_总述全方位用户画像(一).wmv 61.5MB
23_用户购物偏好模型BP:保存推荐商品至HBase表.wmv 65.9MB
09_业务数据多种数据源:重构加载业务数据代码.wmv 52.4MB
01_上次课程内容回顾:USG模型和决策树算法.mp4 50.9MB
07_今日课程内容提纲.wmv 40.0MB
22_用户购物偏好模型BP:构建ALS算法模型、评估和推荐.wmv 118.3MB
25_总述全方位用户画像(二).mp4 48.9MB
06_集成学习算法:Boosting 算法和梯度提升树GBT.wmv 27.3MB
10_业务数据多种数据源:加载MySQL表(MySQLMeta).wmv 103.0MB
17_基于DataFrame API构建推荐模型:模型推荐、评估和保存加载.wmv 52.3MB
03_集成学习算法:Ensemble Algorithm概述.wmv 37.7MB
05_集成学习算法:Bagging算法及随机森林RF.wmv 64.6MB
08_业务数据多种数据源:多数据源概述.wmv 24.5MB
15_用户购物偏好模型BP:推荐算法ALS.wmv 31.1MB
14_用户购物偏好模型BP:推荐系统概述.wmv 59.9MB
04_集成学习算法:Bagging算法和Boosting算法.wmv 18.2MB
11_业务数据多种数据源:加载Hive表(HiveMeta).wmv 40.3MB
20_用户购物偏好模型BP:标签模型实现思路步骤.wmv 31.6MB
12_业务数据多种数据源:加载HDFS文件(HDFSMeta).wmv 40.9MB
02_上次课程内容回顾:管道Pipeline和模型调优.wmv 59.7MB
16_基于DataFrame API构建推荐模型:加载数据及数据转换、训练模型.wmv 85.4MB
day08_20201012 1.2GB
01_上次课程内容回顾:聚类KMeans算法.mp4 43.2MB
02_上次课程内容回顾:客户价值模型RFM.wmv 55.8MB
20_价格敏感度模型PSM:PSM概念和功能.wmv 28.5MB
10_客户价值模型RFM:总述开发算法模型流程.wmv 21.2MB
23_价格敏感度模型PSM:计算PSM值业务逻辑.wmv 26.4MB
12_用户活跃度模型RFE:RFE模型概述及实践应用.wmv 21.1MB
03_今日课程内容提纲.wmv 18.8MB
18_ID-Mapping:标识符引入及认识标识符.wmv 40.7MB
11_用户活跃度模型RFE:用户活跃度及用户生命周期.wmv 35.2MB
17_用户活跃度模型RFE:KMeans算法模型标签计算.wmv 43.8MB
14_用户活跃度模型RFE:加载访问日志数据计算RFE和打分.wmv 39.5MB
15_用户活跃度模型RFE:组合特征和训练模型.wmv 71.3MB
25_价格敏感度模型PSM:计算PSM值代码实现.wmv 74.3MB
19_ID-Mapping:统一用户识别(构建连通图).wmv 47.5MB
22_价格敏感度模型PSM:使用KMeans对单值特征聚类.wmv 39.2MB
06_客户价值模型RFM:模型调优【特征归一化】.wmv 98.8MB
16_用户活跃度模型RFE:标签计算.wmv 38.3MB
27_价格敏感度模型PSM:算法中距离度量方法.mp4 19.7MB
21_价格敏感度模型PSM:PSM计算方式.wmv 36.4MB
04_客户价值模型RFM:算法模型构建流程步骤.wmv 45.3MB
08_客户价值模型RFM:保存加载模型(一).wmv 49.2MB
13_用户活跃度模型RFE:新建标签及标签模型类.wmv 30.2MB
07_客户价值模型RFM:模型调优【调整超参数】.wmv 64.0MB
05_客户价值模型RFM:模型调优概述.wmv 33.4MB
26_价格敏感度模型PSM:训练KMeans聚类模型和打标签.wmv 60.2MB
09_客户价值模型RFM:保存加载模型(二).wmv 121.6MB
24_价格敏感度模型PSM:计算PSM值业务逻辑.wmv 25.9MB
day07_20201011 424.0MB
26_客户价值模型RFM:KMeans算法轮廓系数.wmv 37.1MB
16_客户价值模型RFM:KMeans聚类鸢尾花数据.wmv 92.9MB
15_客户价值模型RFM:KMeans算法核心要点.wmv 54.4MB
22_客户价值模型RFM:计算标签(二).wmv 101.1MB
09__客户价值模型RFM:RFM模型应用.wmv 31.0MB
21_客户价值模型RFM:计算标签(一).wmv 58.3MB
05_实战案例【泰塔尼克号生存预测】:特征工程.wmv 32.2MB
07_今日课程内容提纲.wmv 17.0MB
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