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黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》

黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程V5.0(AI版)》

发布时间： 2025-07-01 22:07:32

文件大小： 共计 2549 个文件 ，合计: 77.1GB

发布者： 自然麋鹿

资源来源： 夸克网盘夸克网盘

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黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》 黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》 3.3GB

04_机器学习-V5.X版-10天-AI版 04_机器学习-V5.X版-10天-AI版 114.4MB

每日算法.mp4 每日算法.mp4 37.5MB

算法-毕天宇-滑动窗口法.mp4 算法-毕天宇-滑动窗口法.mp4 76.9MB

阶段013 赠品-亿图人脸支付项目 阶段013 赠品-亿图人脸支付项目 2.5GB

02-人脸姿态 02-人脸姿态 636.0MB

10. 内容总结.mp4 10. 内容总结.mp4 10.3MB

04.模型预测流程.mp4 04.模型预测流程.mp4 110.2MB

07.数据增强.mp4 07.数据增强.mp4 136.6MB

09.模型训练.mp4 09.模型训练.mp4 86.4MB

01.内容回顾.mp4 01.内容回顾.mp4 32.5MB

06.数据集加载.mp4 06.数据集加载.mp4 45.0MB

05.人脸姿态概述.mp4 05.人脸姿态概述.mp4 53.4MB

08.模型构建.mp4 08.模型构建.mp4 89.8MB

03.模型预测.mp4 03.模型预测.mp4 35.2MB

02.模型训练结果.mp4 02.模型训练结果.mp4 36.7MB

03-人脸多任务(1) 03-人脸多任务(1) 681.0MB

11.arcface.mp4 11.arcface.mp4 58.9MB

01.内容回顾.mp4 01.内容回顾.mp4 15.7MB

03.数据加载.mp4 03.数据加载.mp4 141.5MB

12.内容总结.mp4 12.内容总结.mp4 10.9MB

04.数据增强.mp4 04.数据增强.mp4 28.4MB

09.数据获取.mp4 09.数据获取.mp4 36.9MB

08.人脸识别.mp4 08.人脸识别.mp4 65.7MB

10.模型构建.mp4 10.模型构建.mp4 84.0MB

07.模型预测.mp4 07.模型预测.mp4 41.2MB

02.人脸多任务.mp4 02.人脸多任务.mp4 107.3MB

05.模型构建.mp4 05.模型构建.mp4 15.9MB

06.模型训练.mp4 06.模型训练.mp4 74.6MB

01-人脸检测 01-人脸检测 615.8MB

05.数据集获取.mp4 05.数据集获取.mp4 67.6MB

04.验证数据集.mp4 04.验证数据集.mp4 81.1MB

09.训练流程.mp4 09.训练流程.mp4 78.7MB

06.模型构建.mp4 06.模型构建.mp4 134.4MB

11.内容总结.mp4 11.内容总结.mp4 12.3MB

10.模型训练.mp4 10.模型训练.mp4 33.1MB

02.视频读写.mp4 02.视频读写.mp4 59.1MB

08.训练策略.mp4 08.训练策略.mp4 29.4MB

07.参数配置.mp4 07.参数配置.mp4 50.9MB

01.内容回顾.mp4 01.内容回顾.mp4 25.1MB

03.人脸检测概述.mp4 03.人脸检测概述.mp4 44.2MB

04-人脸识别 04-人脸识别 658.5MB

10.人脸支付项目总结.mp4 10.人脸支付项目总结.mp4 37.4MB

07.属性获取.mp4 07.属性获取.mp4 36.4MB

03.模型使用.mp4 03.模型使用.mp4 151.0MB

08.可视化.mp4 08.可视化.mp4 158.8MB

06.人脸矫正.mp4 06.人脸矫正.mp4 63.0MB

05.代码结构.mp4 05.代码结构.mp4 29.3MB

02.模型训练.mp4 02.模型训练.mp4 66.5MB

09.模型部署.mp4 09.模型部署.mp4 42.9MB

04.模型集成.mp4 04.模型集成.mp4 59.4MB

01.内容回顾.mp4 01.内容回顾.mp4 13.9MB

07_自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版 07_自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版 717.9MB

day11 day11 717.9MB

10-transformers库的基本介绍.mp4 10-transformers库的基本介绍.mp4 36.1MB

09-预训练模型的介绍.mp4 09-预训练模型的介绍.mp4 36.6MB

17-pipeline方式实现文本摘要任务.mp4 17-pipeline方式实现文本摘要任务.mp4 38.5MB

01-文本分类任务的介绍.mp4 01-文本分类任务的介绍.mp4 69.5MB

19-automodel实现文本分类.mp4 19-automodel实现文本分类.mp4 113.9MB

06-模型超参数调优.mp4 06-模型超参数调优.mp4 21.1MB

05-调整学习率-epoch等参数优化模型.mp4 05-调整学习率-epoch等参数优化模型.mp4 57.4MB

07-词向量迁移介绍.mp4 07-词向量迁移介绍.mp4 23.2MB

08-迁移学习的概念.mp4 08-迁移学习的概念.mp4 28.0MB

14-pipeline方式实现特征抽取.mp4 14-pipeline方式实现特征抽取.mp4 61.3MB

18-pipeline方式实现NER任务.mp4 18-pipeline方式实现NER任务.mp4 53.8MB

15-pipeline方式实现完形填空.mp4 15-pipeline方式实现完形填空.mp4 34.5MB

04-数据优化后进行文本分类.mp4 04-数据优化后进行文本分类.mp4 44.7MB

02-fasttext文本分类数据获取和分割.mp4 02-fasttext文本分类数据获取和分割.mp4 53.6MB

12-transformers库使用的基本方式.mp4 12-transformers库使用的基本方式.mp4 45.8MB

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