资源投诉 发布时间: 2025-05-10 07:47:06
文件大小: 共计 132 个文件 ,合计: 33.2GB
发布者:
QQ户
资源来源:
夸克网盘
资源售价:
7金币
会员所有资源免费
1.本站会员获取资源无需消耗金币。
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效,请及时转存文件。
以下文件快照生成于2 天前。(只展示部分的文件和文件夹)
📢:可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。
九天菜菜-【正课】大模型原理与训练实战 20.8GB
第一阶段 大模型顶尖架构原理精讲 8.0GB
【Transformer】8 编码器结构详解之残差链接.mp4 169.0MB
【Transformer】9 编码器结构详解之Layer Normalization.mp4 120.2MB
【Transformer】6 正余弦编码的数学与实用意义.mp4 200.3MB
【Transformer】7 正余弦编码的实际计算与高维空间可视化.mp4 122.9MB
【Transformer】5 Embedding与位置编码.mp4 203.2MB
【Transformer】3 Transformer中的注意力计算流程 & 多头注意力机制.mp4 224.6MB
【Transformer】4 Transformer的基本架构.mp4 142.3MB
【Transformer】2 Attention注意力机制的本质.mp4 197.8MB
【Transformer】16 Decoder-Only结构下的Decoder.mp4 177.1MB
【Transformer】15 编码-解码注意力层.mp4 162.4MB
【Transformer】14 填充掩码与前瞻掩码的实现.mp4 223.9MB
【Transformer】13 掩码与掩码注意力机制.mp4 216.1MB
【Transformer】12 Decoder的输入与teacher forcing.mp4 247.8MB
【Transformer】11 完整Transformer结构下的解码器Decoder.mp4 150.7MB
【Transformer】10 编码器结构详解之前馈神经网络FFN.mp4 113.7MB
【Transformer】1 Transformer与注意力机制入门.mp4 129.4MB
【LLaMA】原理与架构复现 Part 4.mp4 1.6GB
【LLaMA】原理与架构复现 Part 2.mp4 1.5GB
【LLaMA】原理与架构复现 Part 3.mp4 1.1GB
【LLaMA】5 KV缓存的原理与初步实现.mp4 156.2MB
【LLaMA】5.5 时间复杂度、机器翻译等Q&A.mp4 85.1MB
【LLaMA】4 旋转位置编码ROPE.mp4 249.9MB
【LLaMA】3 RMSNorm均方根层归一化.mp4 159.6MB
【LLaMA】4.5 旋转位置编码的Q&A.mp4 51.7MB
【LLaMA】2 LLaMA中的Embedding层.mp4 163.5MB
【LLaMA】1 LLaMA中的Decoder架构详解.mp4 138.1MB
00 不同基础不同目标的学习路径规划.mp4 41.9MB
【赠送】大模型必备PyTorch基础 10.6GB
Lesson 9.5 从0实现深度神经网络的正向传播.mp4 1.0GB
Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 271.1MB
Lesson 9.2 黑箱:深度神经网络的不可解释性.mp4 419.0MB
Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 757.7MB
Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4 550.4MB
Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 223.6MB
Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4 515.5MB
Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 827.6MB
Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 329.4MB
Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4 526.9MB
Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 425.8MB
Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 242.3MB
Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4 1.6GB
Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 1.5GB
Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4 456.0MB
Lesson 1 张量的创建与常用方法.mp4 457.3MB
Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4 353.7MB
Lesson 2 张量的索引、分片、合并及维度调整.mp4 345.8MB
【赠送】大模型入门基础 2.2GB
22_Ch 7.1 Chat Completion模型API详解.mp4 274.0MB
23_Ch 7.2 Messages参数设置技巧.mp4 184.0MB
24_Ch 7.3 基于特定知识的简易问答机器人创建方法.mp4 161.9MB
18_Ch 5.2 针对SCAN数据集的Few-shot-LtM提示工程流程.mp4 338.2MB
21_Ch 6.2 Chat Completion模型发展现状.mp4 111.8MB
20_Ch 6.1 Chat Completion模型背景介绍.mp4 139.1MB
19_Ch 5.3 SCAN指令翻译项目完整建模流程.mp4 148.0MB
17_Ch 5.1 SCAN指令翻译项目介绍与数据集准备.mp4 172.0MB
16_Ch 4.4 LtM提示方法.mp4 118.5MB
14_Ch 4.2 Zero-shot-CoT提示法(新).mp4 139.5MB
15_Ch 4.3Few-shot-CoT提示法.mp4 79.9MB
13_Ch 4.1 One-shot&Few-shot提示方法.mp4 123.3MB
12_Ch 3.2 提示工程技术入门.mp4 121.2MB
11_Ch 3.1 大语言模型原生能力与涌现能力介绍.mp4 79.8MB
10_Ch 2.4手动创建可调节对话风格的对话机器人创建.mp4 93.8MB
请认真阅读以下说明,您只有在了解并同意该说明后,才可继续访问本站。
1.
全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接,本站不储存、复制、传播任何网盘文件,也不提供下载服务。
2.
毕方铺遵守相关法律法规,坚决杜绝一切违规不良信息,如您发现任何涉嫌违规的网盘信息,请立即向网盘官方网站举报,并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》,严禁搜索非法关键词。
3.
毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护,如有网盘链接侵犯您的合法权益,请立即向百度网盘官方网站举报,并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。
4. 毕方铺作为非经营性网站,所有服务仅供学习交流使用。